K8S学习笔记(十三)- K8S 数据存储

K8S学习笔记(十三)- K8S 数据存储

四月 04, 2022

概述

在前面已经提到,容器的生命周期可能很短,会被频繁的创建和销毁。
那么容器在销毁的时候,保存在容器中的数据也会被清除。
这种结果对用户来说,在某些情况下是不乐意看到的。
为了持久化保存容器中的数据,kubernetes引入了Volume的概念。

Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,它被定义在Pod上,然后被一个Pod里面的多个容器挂载到具体的文件目录下,kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存储。
Volume的生命周期不和Pod中的单个容器的生命周期有关,当容器终止或者重启的时候,Volume中的数据也不会丢失。

kubernetes的Volume支持多种类型,比较常见的有下面的几个:

  • 简单存储:EmptyDir、HostPath、NFS。
  • 高级存储:PV、PVC。
  • 配置存储:ConfigMap、Secret。

基本存储

EmptyDir

概述

  • EmptyDir是最基础的Volume类型,一个EmptyDir就是Host上的一个空目录。
  • EmptyDir是在Pod被分配到Node时创建的,它的初始内容为空,并且无须指定宿主机上对应的目录文件,因为kubernetes会自动分配一个目录,当Pod销毁时,EmptyDir中的数据也会被永久删除。

EmptyDir的用途如下:

  • 临时空间,例如用于某些应用程序运行时所需的临时目录,且无须永久保留
  • 一个容器需要从另一个容器中获取数据的目录(多容器共享目录)

接下来,通过一个容器之间的共享案例来使用描述一个EmptyDir。
在一个Pod中准备两个容器nginx和busybox,然后声明一个volume分别挂载到两个容器的目录中,然后nginx容器负责向volume中写日志,busybox中通过命令将日志内容读到控制台。
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示例

创建volume-emptydir.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: volume-emptydir
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts: # 将logs-volume挂载到nginx容器中对应的目录,该目录为/var/log/nginx
- name: logs-volume
mountPath: /var/log/nginx
- name: busybox
image: busybox:1.30
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/sh","-c","tail -f /logs/access.log"] # 初始命令,动态读取指定文件
volumeMounts: # 将logs-volume挂载到busybox容器中的对应目录,该目录为/logs
- name: logs-volume
mountPath: /logs
volumes: # 声明volume,name为logs-volume,类型为emptyDir
- name: logs-volume
emptyDir: {}
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kubectl create -f volume-emptydir.yaml

# 查看
kubectl get pod volume-emptydir -n dev -o wide

# 查看日志
kubectl logs -f volume-emptydir -n dev -c busybox

这时访问nginx服务,上面的日志就有输出

HostPath

概述

我们已经知道EmptyDir中的数据不会被持久化,它会随着Pod的结束而销毁,如果想要简单的将数据持久化到主机中,可以选择HostPath。
HostPath就是将Node主机中的一个实际目录挂载到Pod中,以供容器使用,这样的设计就可以保证Pod销毁了,但是数据依旧可以保存在Node主机上。
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示例

创建volume-hostpath.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: volume-hostpath
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts: # 将logs-volume挂载到nginx容器中对应的目录,该目录为/var/log/nginx
- name: logs-volume
mountPath: /var/log/nginx
- name: busybox
image: busybox:1.30
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/sh","-c","tail -f /logs/access.log"] # 初始命令,动态读取指定文件
volumeMounts: # 将logs-volume挂载到busybox容器中的对应目录,该目录为/logs
- name: logs-volume
mountPath: /logs
volumes: # 声明volume,name为logs-volume,类型为hostPath
- name: logs-volume
hostPath:
path: /root/logs
type: DirectoryOrCreate # 目录存在就使用,不存在就先创建再使用

type的值的说明:

  • DirectoryOrCreate:目录存在就使用,不存在就先创建后使用。
  • Directory:目录必须存在。
  • FileOrCreate:文件存在就使用,不存在就先创建后使用。
  • File:文件必须存在。
  • Socket:unix套接字必须存在。
  • CharDevice:字符设备必须存在。
  • BlockDevice:块设备必须存在。

示例

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kubectl create -f volume-hostpath.yaml

kubectl get pod volume-hostpath -n dev -o wide

在相应的node节点上可以看的容器内的日志。
同样的道理,如果在此目录中创建文件,到容器中也是可以看到的。

NFS

概述

HostPath虽然可以解决数据持久化的问题,但是一旦Node节点故障了,Pod如果转移到别的Node节点上,又会出现问题,此时需要准备单独的网络存储系统,比较常用的是NFS和CIFS。
NFS是一个网络文件存储系统,可以搭建一台NFS服务器,然后将Pod中的存储直接连接到NFS系统上,这样,无论Pod在节点上怎么转移,只要Node和NFS的对接没有问题,数据就可以成功访问。
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搭建NFS服务器

首先需要准备NFS服务器,这里为了简单,直接在Master节点做NFS服务器。

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yum install -y nfs-utils rpcbind

# mkdir -pv /root/data/nfs
mkdir -pv /root/data/nfs

# 将共享目录以读写权限暴露给192.168.18.0/24网段中的所有主机
# /root/data/nfs 192.168.18.0/24(rw,no_root_squash)
vim /etc/exports

# 修改权限
chmod 777 -R /root/data/nfs

# 加载配置
exportfs -r

# 启动nfs服务
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind
systemctl start nfs
systemctl enable nfs

# 在Master节点测试是否挂载成功
showmount -e 192.168.18.100

在Node节点上都安装NFS服务器,目的是为了Node节点可以驱动NFS设备。

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# 在Node节点上安装NFS服务,不需要启动
yum -y install nfs-utils

# 在Node节点测试是否挂载成功
showmount -e 192.168.18.100

高可用备份方式,在所有节点执行如下的命令

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mount -t  nfs 192.168.18.100:/root/data/nfs /mnt

示例

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: volume-nfs
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts: # 将logs-volume挂载到nginx容器中对应的目录,该目录为/var/log/nginx
- name: logs-volume
mountPath: /var/log/nginx
- name: busybox
image: busybox:1.30
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/sh","-c","tail -f /logs/access.log"] # 初始命令,动态读取指定文件
volumeMounts: # 将logs-volume挂载到busybox容器中的对应目录,该目录为/logs
- name: logs-volume
mountPath: /logs
volumes: # 声明volume
- name: logs-volume
nfs:
server: 192.168.18.100 # NFS服务器地址
path: /root/data/nfs # 共享文件路径
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kubectl create -f volume-nfs.yaml

# 查看
kubectl get pod volume-nfs -n dev

# 查看nfs服务器上共享目录
ls /root/data/nfs

高级存储

PV和PVC概述

前面我们已经学习了使用NFS提供存储,此时就要求用户会搭建NFS系统,并且会在yaml配置nfs。
由于kubernetes支持的存储系统有很多,要求客户全部掌握,显然不现实。
为了能够屏蔽底层存储实现的细节,方便用户使用,kubernetes引入了PV和PVC两种资源对象。

PV(Persistent Volume)是持久化卷的意思,是对底层的共享存储的一种抽象。
一般情况下PV由kubernetes管理员进行创建和配置,它和底层具体的共享存储技术有关,并通过插件完成和共享存储的对接。

PVC(Persistent Volume Claim)是持久化卷声明的意思,是用户对于存储需求的一种声明。
换言之,PVC其实就是用户向kubernetes系统发出的一种资源需求申请。
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使用了PV和PVC之后,工作可以得到进一步的提升

  • 存储:存储工程师维护
  • PV:kubernetes管理员维护
  • PVC:kubernetes用户维护

PV

PV的资源清单文件

PV是存储资源的抽象,下面是PV的资源清单文件:

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apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv2
spec:
nfs: # 存储类型,和底层正则的存储对应
path:
server:
capacity: # 存储能力,目前只支持存储空间的设置
storage: 2Gi
accessModes: # 访问模式
-
storageClassName: # 存储类别
persistentVolumeReclaimPolicy: # 回收策略

pv的关键配置参数说明:

  • 存储类型:底层实际存储的类型,kubernetes支持多种存储类型,每种存储类型的配置有所不同
  • 存储能力(capacity):目前只支持存储空间的设置(storage=1Gi),不过未来可能会加入IOPS、吞吐量等指标的配置
  • 访问模式(accessModes),用来描述用户应用对存储资源的访问权限,访问权限包括下面几种方式:
    • ReadWriteOnce(RWO):读写权限,但是只能被单个节点挂载
    • ReadOnlyMany(ROX):只读权限,可以被多个节点挂载
    • ReadWriteMany(RWX):读写权限,可以被多个节点挂载
    • 需要注意的是,底层不同的存储类型可能支持的访问模式不同
  • 回收策略( persistentVolumeReclaimPolicy),当PV不再被使用之后,对其的处理方式,目前支持三种策略:
    • Retain(保留):保留数据,需要管理员手动清理数据
    • Recycle(回收):清除PV中的数据,效果相当于rm -rf /volume/*
    • Delete(删除):和PV相连的后端存储完成volume的删除操作,常见于云服务器厂商的存储服务
    • 需要注意的是,底层不同的存储类型可能支持的回收策略不同
  • 存储类别(storageClassName):PV可以通过storageClassName参数指定一个存储类别
    • 具有特定类型的PV只能和请求了该类别的PVC进行绑定
    • 未设定类别的PV只能和不请求任何类别的PVC进行绑定
  • 状态(status):一个PV的生命周期,可能会处于4种不同的阶段
    • Available(可用):表示可用状态,还未被任何PVC绑定
    • Bound(已绑定):表示PV已经被PVC绑定
    • Released(已释放):表示PVC被删除,但是资源还没有被集群重新释放
    • Failed(失败):表示该PV的自动回收失败

准备NFS环境

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# 创建目录
mkdir -pv /root/data/{pv1,pv2,pv3}

# 授权
chmod 777 -R /root/data

# 修改/etc/exports文件
# /root/data/pv1 192.168.18.0/24(rw,no_root_squash)
# /root/data/pv2 192.168.18.0/24(rw,no_root_squash)
# /root/data/pv3 192.168.18.0/24(rw,no_root_squash)
vim /etc/exports

# 重启nfs服务
systemctl restart nfs

创建PV

创建pv.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv1
spec:
nfs: # 存储类型吗,和底层正则的存储对应
path: /root/data/pv1
server: 192.168.18.100
capacity: # 存储能力,目前只支持存储空间的设置
storage: 1Gi
accessModes: # 访问模式
- ReadWriteMany
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain # 回收策略

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv2
spec:
nfs: # 存储类型吗,和底层正则的存储对应
path: /root/data/pv2
server: 192.168.18.100
capacity: # 存储能力,目前只支持存储空间的设置
storage: 2Gi
accessModes: # 访问模式
- ReadWriteMany
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain # 回收策略

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv3
spec:
nfs: # 存储类型吗,和底层正则的存储对应
path: /root/data/pv3
server: 192.168.18.100
capacity: # 存储能力,目前只支持存储空间的设置
storage: 3Gi
accessModes: # 访问模式
- ReadWriteMany
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain # 回收策略
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kubectl create -f pv.yaml

# 查看PV
kubectl get pv -o wide

PVC

PVC的资源清单文件

PVC是资源的申请,用来声明对存储空间、访问模式、存储类别需求信息,下面是PVC的资源清单文件:

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apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: pvc
namespace: dev
spec:
accessModes: # 访客模式
-
selector: # 采用标签对PV选择
storageClassName: # 存储类别
resources: # 请求空间
requests:
storage: 5Gi

PVC的关键配置参数说明:

  • 访客模式(accessModes):用于描述用户应用对存储资源的访问权限
  • 用于描述用户应用对存储资源的访问权限:
    • 选择条件(selector):通过Label Selector的设置,可使PVC对于系统中已存在的PV进行筛选
    • 存储类别(storageClassName):PVC在定义时可以设定需要的后端存储的类别,只有设置了该class的pv才能被系统选出
    • 资源请求(resources):描述对存储资源的请求

创建PVC

创建pvc.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: pvc1
namespace: dev
spec:
accessModes: # 访客模式
- ReadWriteMany
resources: # 请求空间
requests:
storage: 1Gi

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: pvc2
namespace: dev
spec:
accessModes: # 访客模式
- ReadWriteMany
resources: # 请求空间
requests:
storage: 1Gi

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: pvc3
namespace: dev
spec:
accessModes: # 访客模式
- ReadWriteMany
resources: # 请求空间
requests:
storage: 5Gi
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kubectl create -f pvc.yaml

# 查看PVC
kubectl get pvc -n dev -o wide

# 查看PV
kubectl get pv -o wide

创建Pod使用PVC

创建pvc-pod.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod1
namespace: dev
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:1.30
command: ["/bin/sh","-c","while true;do echo pod1 >> /root/out.txt; sleep 10; done;"]
volumeMounts:
- name: volume
mountPath: /root/
volumes:
- name: volume
persistentVolumeClaim:
claimName: pvc1
readOnly: false

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod2
namespace: dev
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:1.30
command: ["/bin/sh","-c","while true;do echo pod1 >> /root/out.txt; sleep 10; done;"]
volumeMounts:
- name: volume
mountPath: /root/
volumes:
- name: volume
persistentVolumeClaim:
claimName: pvc2
readOnly: false
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kubectl create -f pvc-pod.yaml

# 查看Pod
kubectl get pod -n dev -o wide

# 创建Pod使用PVC后查看PVC
kubectl get pvc -n dev -o wide

# 创建Pod使用PVC后查看PV
kubectl get pv -n dev -o wide

# 查看nfs中的文件存储
ls /root/data/pv1/out.txt
ls /root/data/pv2/out.txt

生命周期

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PVC和PV是一一对应的,PV和PVC之间的相互作用遵循如下的生命周期。

  • 资源供应:管理员手动创建底层存储和PV
  • 资源绑定:
    • 用户创建PVC,kubernetes负责根据PVC声明去寻找PV,并绑定在用户定义好PVC之后,系统将根据PVC对存储资源的请求在以存在的PV中选择一个满足条件的
      • 一旦找到,就将该PV和用户定义的PVC进行绑定,用户的应用就可以使用这个PVC了
      • 如果找不到,PVC就会无限期的处于Pending状态,直到系统管理员创建一个符合其要求的PV
    • PV一旦绑定到某个PVC上,就会被这个PVC独占,不能再和其他的PVC进行绑定了
  • 资源使用:用户可以在Pod中像volume一样使用PVC,Pod使用Volume的定义,将PVC挂载到容器内的某个路径进行使用
  • 资源释放:
    • 用户删除PVC来释放PV
    • 当存储资源使用完毕后,用户可以删除PVC,和该PVC绑定的PV将会标记为“已释放”,但是还不能立刻和其他的PVC进行绑定。通过之前PVC写入的数据可能还留在存储设备上,只有在清除之后该PV才能再次使用。
  • 资源回收:
    • kubernetes根据PV设置的回收策略进行资源的回收
    • 对于PV,管理员可以设定回收策略,用于设置与之绑定的PVC释放资源之后如何处理遗留数据的问题。只有PV的存储空间完成回收,才能供新的PVC绑定和使用

创建PVC后一直绑定不了PV的原因

  • PVC的空间申请大小比PV的空间要大
  • PVC的storageClassName和PV的storageClassName不一致
  • PVC的accessModes和PV的accessModes不一致

配置存储

ConfigMap

概述

ConfigMap是一个比较特殊的存储卷,它的主要作用是用来存储配置信息的

ConfigMap的资源清单文件

ConfigMap的资源清单文件

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: configMap
namespace: dev
data: # <map[string]string>
xxx

创建ConfigMap

创建configmap.yaml文件,内容如下

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apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: configmap
namespace: dev
data:
info:
username:admin
password:123456
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kubectl create -f configmap.yaml

创建Pod

创建pod-configmap.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-configmap
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
volumeMounts:
- mountPath: /configmap/config
name: config
volumes:
- name: config
configMap:
name: configmap
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kubectl create -f pod-configmap.yaml

# 查看Pod
kubectl get pod pod-configmap -n dev

# 进入容器,查看配置
kubectl exec -it pod-configmap -n dev /bin/sh
cd /configmap/config
more info

ConfigMap中的key映射为一个文件,value映射为文件中的内容。如果更新了ConfigMap中的内容,容器中的值也会动态更新。

Secret

概述

在kubernetes中,还存在一种和ConfigMap非常类似的对象,称为Secret对象,它主要用来存储敏感信息,例如密码、密钥、证书等等

准备数据

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# 使用base64对数据进行编码
echo -n "admin" | base64
echo -n "123456" | base64

创建Secret

创建secret.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: secret
namespace: dev
type: Opaque
data:
username: YWRtaW4=
password: MTIzNDU2
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kubectl create -f secret.yaml

上面的方式是先手动将数据进行编码,其实也可以使用直接编写数据,将数据编码交给kubernetes

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apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: secret
namespace: dev
type: Opaque
stringData:
username: admin
password: 123456

如果同时使用data和stringData,那么data会被忽略

查看Secret详情

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kubectl describe secret secret -n dev

创建Pod

创建pod-secret.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-secret
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
volumeMounts:
- mountPath: /secret/config
name: config
volumes:
- name: config
secret:
secretName: secret
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kubectl create -f pod-secret.yaml

# 查看pod
kubectl get pod pod-secret -n dev

# 进入容器,查看secret信息,发现已经自动解码了
kubectl exec -it pod-secret -n dev /bin/sh
ls /secret/config
more /secret/config/username
more /secret/config/password

Secret的用途

imagePullSecret:Pod拉取私有镜像仓库的时使用的账户密码,会传递给kubelet,然后kubelet就可以拉取有密码的仓库里面的镜像
创建一个ImagePullSecret:

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kubectl create secret docker-registry docker-harbor-registrykey --docker-server=192.168.18.119:85 \
--docker-username=admin --docker-password=Harbor12345 \
--docker-email=1900919313@qq.com

# 查看是否创建成功
kubectl get secret docker-harbor-registrykey

新建redis.yaml文件,内容如下:

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: 192.168.18.119:85/yuncloud/redis # 这是Harbor的镜像私有仓库地址
imagePullSecrets:
- name: docker-harbor-registrykey
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kubectl apply -f redis.yaml

ConfigMap高级

概述

在ConfigMap基础中,我们已经可以实现创建ConfigMap了,但是如果实际工作中这样使用,就会显得很繁琐
注意事项:

  • ConfigMap 在设计上不是用来保存大量数据的。在 ConfigMap 中保存的数据不可超过 1 MiB。
  • 如果需要保存超出此尺寸限制的数据,需要考虑挂载存储卷或者使用独立的数据库或者文件服务。
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# 语法
kubectl create configmap <map-name> <data-source>

从一个目录中创建ConfigMap

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mkdir -pv configure-pod-container/configmap/

wget https://kubernetes.io/examples/configmap/game.properties -O configure-pod-container/configmap/game.properties

wget https://kubernetes.io/examples/configmap/ui.properties -O configure-pod-container/configmap/ui.properties

kubectl create configmap cm1 --from-file=configure-pod-container/configmap/

kubectl get cm cm1 -o yaml

从一个文件中创建ConfigMap

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mkdir -pv configure-pod-container/configmap/

wget https://kubernetes.io/examples/configmap/game.properties -O configure-pod-container/configmap/game.properties

# 默认情况下的key的名称是文件的名称
kubectl create configmap cm2 --from-file=configure-pod-container/configmap/game.properties

从一个文件中创建ConfigMap,并自定义ConfigMap中key的名称

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mkdir -pv configure-pod-container/configmap/

wget https://kubernetes.io/examples/configmap/game.properties -O configure-pod-container/configmap/game.properties

kubectl create configmap cm3 --from-file=cm3=configure-pod-container/configmap/game.properties

从环境变量文件创建ConfigMap

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vim configure-pod-container/configmap/env-file.properties

# 语法规则:
# env 文件中的每一行必须为 VAR = VAL 格式。
# 以#开头的行(即注释)将被忽略。
# 空行将被忽略。
# 引号没有特殊处理(即它们将成为 ConfigMap 值的一部分)
enemies=aliens
lives=3
allowed="true"


kubectl create cm cm4 --from-env-file=configure-pod-container/configmap/env-file.properties

注意:当--from-env-file从多个数据源创建ConfigMap的时候,仅仅最后一个env文件有效。

在命令行根据键值对创建ConfigMap

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kubectl create configmap cm5 --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm

使用ConfigMap定义容器环境变量

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kubectl create configmap cm6 --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm
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# vim test-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
env:
# 定义环境变量
- name: SPECIAL_LEVEL_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
# ConfigMap的名称
name: cm6
# ConfigMap的key
key: special.how
restartPolicy: Never
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kubectl apply -f test-pod.yaml

将 ConfigMap 中的所有键值对配置为容器环境变量

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kubectl create configmap cm7 --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm
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# vim test-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
envFrom:
- configMapRef:
name: cm7
restartPolicy: Never
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kubectl apply -f test-pod.yaml

使用存储在 ConfigMap 中的数据填充容器

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kubectl create configmap cm8 --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm
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# vim test-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "ls /etc/config/" ]
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
configMap:
# configMap的名称
name: cm8
restartPolicy: Never

Secret高级

略(和ConfigMap高级类似)

ConfigMap&&Secret使用SubPath解决目录覆盖问题

ConfigMap和Secret在进行目录挂载的时候会覆盖目录,我们可以使用SubPath解决这个问题

示例

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# 创建一个Pod
kubectl run nginx --image=nginx:1.17.1

# 将nginx.conf导出到本地
kubectl exec -it nginx -- cat /etc/nginx/nginx.conf > nginx.conf

# 创建ConfigMap
kubectl create cm nginx-conf --from-file=nginx.conf

kubectl delete pod nginx
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# vim nginx.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
command: [ "/bin/sh", "-c", "sleep 3600" ]
volumeMounts:
- name: nginx-conf
mountPath: /etc/nginx
volumes:
- name: nginx-conf
configMap:
# configMap的名称
name: nginx-conf
restartPolicy: Never
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kubectl apply -f nginx.yaml

kubectl exec -it nginx -- ls /etc/nginx
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# vim nginx.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
command: [ "/bin/sh", "-c", "sleep 3600" ]
volumeMounts:
- name: nginx-conf
mountPath: /etc/nginx/nginx.conf
subPath: nginx.conf # subPath:要覆盖文件的相对路径
volumes:
- name: nginx-conf
configMap:
# configMap的名称
name: nginx-conf
items:
- key: nginx.conf # key:ConfigMap中的key的名称
path: nginx.conf # 此处的path相当于 mv nginx.conf nginx.conf
restartPolicy: Never
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kubectl apply -f nginx.yaml

kubectl exec -it nginx -- ls /etc/nginx

ConfigMap&&Secret的热更新

注意事项:

  • 如果ConfigMap和Secret是以subPath的形式挂载的,那么Pod是不会感知到ConfigMap和Secret的更新的
  • 如果Pod的变量来自ConfigMap和Secret中定义的内容,那么ConfigMap和Secret更新后,也不会更新Pod中的变量